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Künstliche Intelligenz benötigt Daten. Daher sind Kenntnisse über den
Datenschutz unumgänglich, um bereits frühzeitig die Richtlinien der
DSGVO zu berücksichtigen. Neben den einzelnen Paragraphen ist hier
insbesondere die Datenschutz-Folgenabschätzung ein wichtiges Dokument,
welches frühzeitig angelegt wird. Zudem sind Verfahren wie
Anonymisierung, Pseudoanonymisierung etc. in diesem Zusammenhang von
enormer Wichtigkeit. Doch die DSGVO bietet neben vielen Regularien auch
Chancen für eine KI-Made in Germany. Welche das genau sind wird hier im
Kurs erklärt.
Outline
Kapitel 1: Die DSGVO
1 Was ist die DSGVO?
2 Wichtigste Paragraphen der DSGVO
Kapitel 2: Big Data und die DSGVO
1 Was ist Big Data?
2 DSGVO im Bezug zu Big Data
3 Lösungen für DSGVO und Big Data
Kapitel 3: Auswirkungen der DSGVO auf KI
1 Welche Paragraphen sind maßgeblich in Bezug auf KI? 5
2 Artikel 22, Abs. 1
3 Artikel 13-15
4 Artikel 17
5 Artikel 20
Kapitel 4: Datenschutz-Folgenabschätzung
1 Datenschutz-Folgenabschätzung
2 Welche Kriterien gibt es?
3 Wie geht man mit den Kriterien um?
Kapitel 5: DSGVO als Chance für „KI made in Germany“
1 Warum DSGVO als Chance?
2 Unterschied Deutschland zu China und USA
3 Chance für KI made in Germany
Kapitel 6: Abschlusstest und Zertifikat
Target group
Führungskräfte, Business Development, Software Engineering, KI-Entwicklung