Was erwartet Sie in diesem Kurs?
"Künstliche Intelligenz" erscheint wie das Wunderwerkzeug: Sie ist auf
ganz neue und gesellschaftlich hochrelevante Anwendungsbereiche
anwendbar. Hieraus ergibt sich ein hohes Maß an Verantwortung. In diesem
Kurs geht es daher um die grundlegenden ethischen und sozialen
Herausforderungen, die sich bei der Verwendung von KI-Methoden stellen.
Es werden Beispiele angeführt, aber auch Methoden, wie mit diesen
Herausforderungen verantwortungsvoll umgegangen werden kann. Im Kern
dessen stehen zwei Aspekte: Zum einen werden klare ethische Leitlinien
vorgestellt und diskutiert, anhand derer sich die innerbetriebliche
Auseinandersetzung orientieren kann. Zum anderen wird mit dem Konzept
der „Responsible Research and Innovation“ ein Ansatz erläutert, mit dem
sich die Berücksichtigung ethischer und gesellschaftlicher Aspekte im
Unternehmen institutionalisieren lassen.
Gliederung
Kapitel 1: Einführung
1.1 Warum braucht die KI eine Ethik? Beispiele
1.2 Warum braucht die KI eine Ethik? Argumente
1.3 Ein paar Begriffe zur Definition von KI
1.4 Beispiele ethischer und sozialer Herausforderungen im Kontext der schwachen KI
1.5 Konkrete Beispiele
1.6 Grundlagen der Ethik
1.7 Wie ethisch entscheiden?
Kapitel 2: Ethische Leitlinien
2.1 Lernergebnisse in diesem Kapitel
2.2 Warum ethische Leitlinien?
2.3 Ethische Leitlinien der Biomedizin
2.4 Anerkannte ethische Leitlinien für die KI
2.5 Ethik im eigenen Unternehmen etablieren
Kapitel 3: Verantwortungsvoll Innovationen generieren
3.1 Lernergebnisse in diesem Kapitel
3.2 Antizipieren von Technikfolgen
3.3 Responsible Research and Innovation
3.4 Einbeziehen von Stakeholdern
3.5 Responsivität auf ethische Implikationen und Stakeholder
Kapitel 4: Case Studies & Tools
4.1 Lernergebnisse in diesem Kapitel
4.2 PRISMA EU-Projekt zur Responsible Research and Innovation in Industry
4.3 KI-Space für Intelligente Gesundheitssysteme – Responsible Innovation Platform
4.4 Tools
4.5 Akademische Arbeiten und Reports
Kapitel 5: Abschlusstest und Zertifikat