In diesem Modul bekommst du einen kurzen Einstieg in das Thema
"Künstliche Intelligenz". Du lernst die Begriffe "Machine Learning" und
"Deep Learning" und verschiedene Lerntechniken für künstliche neuronale
Netze kennen. Zusätzlich zeigen wir dir, wie ein Deep Learning-Projekt
realisiert werden kann.
What can you learn in this course?
Bedeutung von KI erkennen
Grundprinzipien von KI verstehen
Wichtige Begriffe im Bereich der KI abgrenzen
Erkennen, welche Probleme mit KI gelöst werden können
Outline
Einführung
Einführung
Schwache vs. Starke KI
Geschichte von ML und DL
Gesellschaftliche & ökonomische Bedeutung von KI
Neuronale Netze & Arten des Lernens
Neuronale Netze
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
Daten und Anwendungsmöglichkeiten
Arten von Daten und Best Practice
Ablauf eines DL Projekts
Aufgabenstellung & Machbarkeit prüfen
Datenakquise
Datenannotation
Schnittstelle & Hosting
Further authors
Dr. Sabrina Reimers-Kipping
Promovierte Biochemikerin mit mehrjähriger Berufserfahrung
sowohl in medizinischer Grundlagenforschung als auch im Marketing und
der Geschäftsentwicklung. Frau Reimers-Kipping ist seit der Gründung
Teil des Fuse-AI Teams.
Position bei Fuse-AI:
Head of Medical Advisory
Maximilian Waschka
Bachelor im Bereich Kulturwissenschaften. Experte für
Business Modelle und Produkt Management von Deep Learning Anwendungen.
Maximilian Waschka ist ebenfalls seit der Gründung Teil des Fuse-AI
Teams.
Position bei Fuse-AI: Product-Owner
Pia kleine Stüve
Bachelor in Gesundheitswissenschaften. Tätigkeiten als Forschungsassistentin an der Charité Berlin.
Position bei Fuse-AI: Projektmanagerin
Confirmation of participation
In diesem Kurs kannst du Badges und ein Weiterbildungszertifikat erhalten.