Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Komplexität

Autor*innen: Andreas Schäfer
Anbietende Hochschule: Technische Hochschule Lübeck
Kurssprache: Deutsch
Wissensgebiet: Einstiegskurse Kostenfrei
Durchschnittlicher Arbeitsaufwand: 45 Stunden Kostenfrei Einschreiben
teilen
tweeten
teilen
teilen
teilen
teilen

Was erwartet Sie in diesem Kurs?

Formale Sprachen und Automaten bilden die Grundlage, um Eingaben von NutzerInnen zu analysieren, angefangen bei Adressen in Web-Formularen bis hin zu komplexem Quelltext in Java. Diese dreiteilige Kursreihe liefert das theoretische Fundament. Er zeigt auch die Grenzen von Maschinenmodellen und von Berechenbarkeit im Allgemeinen. Dieser dritte Kurs widmet sich speziell dem Konzept von Turing-Maschinen und Fragen der Komplexität und der Berechenbarkeit.

Was können Sie in diesem Kurs lernen?

Mit der Hilfe dieses Kurses sollen diese Lernziele ermöglicht werden:

  • Du kannst das grundlegende Prinzip von Turingmaschinen erklären.
  • Du kannst das Problem der Unentscheidbarkeit darlegen und mehrere Beispiel nennen.
  • Du kannst semi-entscheidbare Probleme von unentscheidbaren Problemen abgrenzen.
  • Du kannst die Gedanken hinter den Zeitkomplexitätsklassen P und NP beschreiben.

Gliederung

  • Organisation
  • Turing-Maschinen
  • Unentscheidbare Probleme
  • Semi-Entscheidbare Probleme
  • Zeitkomplexität

Autoren*innen

Prof. Dr. Andreas Schäfer

Andreas Schäfer promovierte 2007 an der Carl von Ossietzky University in Oldenburg.

Es arbeitete dann für fünf Jahre beim Europäischen Patentbüro. Seit 2012 ist er Professor der Informatik an der Technischen Hochschule in Lübeck. Seine Interessenschwerpunkte umfassen Automatentheorie, Logik und formale Methoden.


Lizenz

Creative Commons
Berechenbarkeit
Komplexität
Informatik